26 Şubat 2011 Cumartesi / Morfolojik Kenar Yumuşatma

Bu yazı biraz teknik olacak, ama belki bu açı bazılarınız için de ilginç olacaktır.

Grafik motorunda Morfolojik Kenar Yumuşatma uygulama sürecindeyiz. Daha önce yayınlanan ekran görüntülerinde pürüzlü çizgileri - örtüşme artefaktları - fark etmiş olabilirsiniz ve MLAA, sorunu azaltmak için bir yöntemdir. Oluşturucumuzdaki yeni ertelenmiş gölgelendirme tekniği ile artık standart MSAA tekniklerini kullanamıyoruz. İki teknoloji birbiriyle uyumlu değil.

Kaba kuvvet kenar yumuşatma çözümü var - Tam Sahne Kenar Yumuşatma (FSAA) olarak da bilinen süper örnekleme, ancak performans artışı dikkate değer. Oyunda bir seçenek olarak süper örnekleme sunacağız - boş doldurma hızına sahip güçlü bir grafik kartınız ve gereken daha büyük arabellekleri ayırmak için çok fazla belleğiniz varsa, sahne onunla harika görünüyor. Ancak aynı zamanda orta sınıf veya düşük kaliteli donanımlarda resmi daha iyi hale getirmek istedik.

MLAA'nın kullanışlı olduğu yer burasıdır. Oluşturulan görüntü üzerinde çok akıllı bir işlem sonrası geçiştir, temel olarak akıllı bir filtrenin pürüzlü bir çizgi algıladığı görüntünün bazı kısımlarını seçici olarak yumuşatır. Mükemmel değildir, bazen dokunulmadan bırakılması daha iyi olan şeyleri bulanıklaştırır ve ayrıca MSAA veya FSAA'nın yapabileceği gibi düzgün bir çizgi oluşturmak için tek piksel genişliğindeki nesneleri (örneğin uzaktaki elektrik telleri) gerçekten yeniden yapılandıramaz. Ancak birçok durumda önemli ölçüde yardımcı olur ve performans maliyeti kabul edilebilir. Yöntem hakkında daha fazla bilgiyi buradan http://www.geeks3d.com/20101023/tips-what-is-the-morphological-anti-aliasing-mlaa/ okuyabilirsiniz. Bu bizim buluşumuz değil, algoritma Intel'de çok akıllı bir mühendis tarafından icat edildi.

Aşağıdaki resimde gösterildiği gibi, MLAA'nın faydaları kameranın yanındaki büyük beton bloklarda açıkça görülebilir. Ancak teknik, nehrin diğer tarafında, kalenin hemen altındaki yol ile ilgili sorunu gerçekten çözemez. Görüntünün bu bölümünün piksellerinde korunan bilgi miktarı yeterince yüksek değil.